失效概率密度函数计算？

一、失效概率密度函数计算？

没听过什么平均失效密度。 失效密度倒是有：λ(t)=f(t)/R(t)，f(t)是概率密度，R(t)是可靠度函数，例如对于指数分布：f(t)=λexp(-λt)，R(t)=exp(-λt)，所以λ(t)=λ。 其实失效密度表示的就是一种平均的概念，它是一种微观上的平均。宏观来说，也有个公式：λ(t)=(Δr/n)/Δt，Δt——t时间后的一个时间间隔，Δr——该时间间隔内的失效产品数，n——t时刻的残存产品数。当Δt趋于无穷小时，就是上面的公式了。

二、冶金设备有哪些？

冶金设备有浇铸机、钢坯连铸机、电磁搅拌设备、造型设备、制芯设备等‬。

三、有没有冶金设备？

在冶金工业的的冶炼、铸锭、轧制、搬运和包装过程中使用的各种机械和设备。又称冶金设备。

在冶金工业的的冶炼、铸锭、轧制、搬运和包装过程中使用的各种机械和设备。又称冶金设备。冶金过程工艺复杂，相应的冶金机械的特点是结构庞大、能耗大、生产连续化、设备成套性强。冶金机械大多在高温、多尘、重载和有腐蚀的条件下持续工作，须满足高效、可靠、完全、耐用和节能等要求。

四、常见的冶金设备？

常见冶金设备包括：

①冶炼机械。包括火法冶金机械和湿法冶金机械。前者有高炉、平炉、转炉、电弧炉、电子束熔炼炉、等离子熔炼炉、电解溶炼槽、炉外精炼设备、铸锭设备、冶金车辆、沸腾焙烧炉、回转窑、鼓风炉、反射炉、闪速炉、旋涡炉等及其配套机械；后者有萃取器、电解设备、高压釜、过滤机、离心分离机等。

②加工机械。包括轧延机械、挤压机械、拉拔机械和拉丝制绳机械。轧延机械包括开坯机、型材轧机、轨梁轧机、线材轧机、板材轧机、带材轧机、箔带轧机、无缝管轧机、铜板轧机等。

③辅助设备。包括耐火材料机械、炼焦机械、起重运输机械、烧结设备、热处理设备和各种加热炉等。

五、什么是需求失效概率？

可靠指标与失效概率在数值上有一一对应的关系。

可靠指标：度量结构可靠性的一种数量指标，它是标准正态分布反函数在可靠概率处的函数值。

失效概率：结构或构件不能完成预定功能的概率。

常用PF表示：

设构件的荷载效应 S 、抗力 R 都是服从正态分布的随机变量且二者为线性关系

六、etc失效是设备失效还是卡片失效？

etc标签失效问题是很普遍出现的，其主要原因是因为ETC电子显示标签失效可能是用户私自拆卸挪动了OBU设备引起的或是ETC电子标签松动脱落所导致。

电源线正负极使用电烙铁焊接，合上ETC设备盖子。将电子标签粘贴回原前挡风玻璃位置，打开ETC设备电源开关，如果显示灯亮则恢复正常。

ETC电子标签：

在日常的情况下是待机状态，屏幕是不亮的，电子标签为太阳能充电。电子标签电量会保持稳定。如果车辆长期停放在无阳光的车库，电子标签会出现亏电、要到发行方一站式网点进行设备更换。

车辆在通过收费站时通过车上安装的Etc车载系统与收费站之间微波通讯，进行车辆识别，再联合网络和银行进行自动扣费的一种新型收费模式。

七、冶金生产设备包括哪些？

冶金生产设备包括：

①冶炼机械。包括火法冶金机械和湿法冶金机械。前者有高炉、平炉、转炉、电弧炉、电子束熔炼炉、等离子熔炼炉、电解溶炼槽、炉外精炼设备、铸锭设备、冶金车辆、沸腾焙烧炉、回转窑、鼓风炉、反射炉、闪速炉、旋涡炉等及其配套机械；后者有萃取器、电解设备、高压釜、过滤机、离心分离机等。

②加工机械。包括轧延机械、挤压机械、拉拔机械和拉丝制绳机械。轧延机械包括开坯机、型材轧机、轨梁轧机、线材轧机、板材轧机、带材轧机、箔带轧机、无缝管轧机、铜板轧机等。

③辅助设备。包括耐火材料机械、炼焦机械、起重运输机械、烧结设备、热处理设备和各种加热炉等。

八、概率A怎么计算？

在概率计算中， A 事件发生的概率可以通过以下公式进行计算：

P(A) = n(A) / n(S)

其中， P(A) 表示事件 A 发生的概率， n(A) 表示事件 A 包含的样本数， n(S) 表示样本空间总共包含的样本数。

例如，如果一枚骰子被掷出，事件 A 表示投出的数字为偶数，那么样本空间总共有6个不同的样本（掷出的数字可以是1、2、3、4、5、6），而事件 A 包含的样本数为3（数字2、4、6），因此计算得出：

P(A) = 3 / 6 = 0.5

即事件 A 发生的概率为 0.5 或 50%。

需要注意的是，概率值的范围始终在 0 到 1 之间，表示事件发生的可能性大小。如果概率为 0，表示事件不可能发生；如果概率为 1，表示事件一定会发生。

九、抽签概率计算？

5个人抽签，比如其中有1个是有奖的签，那么甲抽到有奖的概率是1/5，乙抽到有奖的几率是4/5*1/4=1/5，4/5是甲没有抽到中奖的，1/4是乙抽到有奖的，所以每个人抽到中奖签的几率都一样的，都是1/5，跟抽签顺序无关。

十、扑克概率计算？

回答：（这个问题属于“不放回抽样”。）

第1次抽到A的概率显然是2／9。

第2次抽到A的概率是

(2/9)x(1/8) + (7/9)x(2/8) = 2/9。

〔其实，如果连续抽9次（“不放回抽样”），每次抽到A的概率都是2／9。这和抓阄一样，抓的次序不影响抓到的概率。〕

两次共抽到k（k＝0、1、2）张的概率是

C(2, k) x (2/9)^k (1-2/9)^(2-k).

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另外，第1次抽和第2次抽不是“互斥事件”，故不能简单相加。要用“容斥原理”减掉重叠部分，即

(2/9)+(2/9)-(2/9)x(2/9) = 32/81.

这个32/81的意义是两次抽取中“抽到A”(可以是1次，也可以是2次)的概率。