互联网公司数据类职位详解都是年薪30万+的坑速

admin 2019-07-28 05:51

  今天聊聊数据行业的岗位类型,数据类职位大致可以分为四个方向:数据分析、数据挖掘、数据开发、数据产品。

  主要工作内容是业务分析,为业务部门决策提供数据支持。一般工作流程为:针对业务部门提出的数据分析需求,数据分析师首先需要梳理业务逻辑,然后通过sql脚本从数据仓库中提取所需数据(这一步需要写代码),再对数据进行分析(一般使用excel,有时需要用到统计分析软件),发现问题、给出结论(excel图表、ppt展示),简单的业务需求可能只需提取数据给到业务部门即可。

  业务部门往往需要对客户进行分类,以实现精准运营,提升客户体验;又经常需要对客户行为进行预测,以提前实施干预,提高运营效率;而分类、预测功能需要数据挖掘工程师建模来实现。一般工作流程为:分析业务场景,定义目标客群,确定样本范围,确认可用数据,模型构建过程(数据提取,数据清洗,特征工程,模型训练,模型测试,模型调优,模型报告),模型离线测试,模型上线部署,模型效果监控,模型版本迭代。建模需要编程,主流编程语言包括:r、python,r偏向统计建模,python适用范围更广。建模必须要有业务场景,公司业务不同模型主题不同,例如:风控建模师主要针对需要进行风险控制的业务场景。机器学习工程师强调使用机器学习算法;而算法工程师的主要工作内容是算法调优,需要对算法的底层数理逻辑有比较深刻的了解,同时具备较强的编程能力。

  又称数据工程师,互联网公司一般都设有数据工程部门,数据开发工程师会将分散于不同业务数据库中的数据统一进行抽取、清洗、转换、装载(这一过程称为ETL)并集中存储在数据仓库中,以方便数据分析师及数据挖掘工程师提取使用;数据开发工程师主要负责设计、搭建并维护数据仓库等数据基础设施,提供数据收集、存储、处理、计算等平台及服务;BI工程师则主要负责BI报表系统的开发与维护,数据库管理员又称DBA,主要负责业务数据库的运维及管理工作,是最接近公司业务数据的存在。

  主要负责数据产品的需求提炼、设计规划、项目排期、项目实施直至项目落地,以及后期的产品改进与优化等;数据产品经理不属于数据技术人员,应归入产品经理序列。


花边星闻
最新评论
返回顶部